करियर प्रोफ़ाइल · SOC ESC-809341BD

डाकिया

डाकिया घरों और व्यावसायिक प्रतिष्ठानों तक डाक और पार्सल पहुँचाते हैं। वे डाक वितरित करते हैं और प्राप्तकर्ताओं के हस्ताक्षर लेते हैं। वे डाकघरों या संबंधित संगठनों की डाक सेवाओं से जुड़े अन्य काम भी करते हैं।

डाकिया डाकिया घरों और व्यावसायिक प्रतिष्ठानों तक डाक और पार्सल पहुँचाते हैं। वे डाक वितरित करते हैं और प्राप्तकर्ताओं के हस्ताक्षर लेते हैं। वे डाकघरों या संबंधित संगठनों की डाक सेवाओं से जुड़े अन्य काम भी करते हैं। इस भूमिका का AI एक्सपोज़र मध्यम है (0-1 स्केल पर 0.50) — कुछ काम ऑटोमेट हो रहे हैं, पर भूमिका ख़ुद को ढाल रही है। इस भूमिका के लिए सबसे ज़्यादा माँग वाले कौशल हैं: भौगोलिक क्षेत्र, सड़क यातायात क़ानून, डेटा सुरक्षा, भरोसेमंद ढंग से काम करना, डाक की सुरक्षा और अखंडता सुनिश्चित करना।

AI एक्सपोज़र
5.0/10
ऑटोमेशन जोखिम

यूके में वेतन

यूके: डाक कर्मी, डाक छाँटने वाले और संदेशवाहक के लिए मीडियन वेतन £31,677 प्रति वर्ष (ONS ASHE 2025, पूर्णकालिक)

पूर्णकालिक नौकरियों का बीच का आधा हिस्सा: £28,292 से £36,381 प्रति वर्ष

यूके में नौकरियों का वर्गीकरण अलग है; यह सबसे नज़दीकी यूके व्यवसाय समूह है (ONS SOC 2020 9211)। ONS इस अनुमान को सटीक मानता है। 2025 के अनंतिम आँकड़े; ONS इन्हें एक साल बाद संशोधित करता है। स्रोत: ONS का वार्षिक घंटे और कमाई सर्वेक्षण (ASHE), ओपन गवर्नमेंट लाइसेंस के तहत

भारत में वेतन (व्यवसाय समूह)

भारत में “लिपिकीय सहायता कर्मी” व्यवसाय समूह के वेतनभोगी कर्मचारियों की औसत मासिक कमाई, भारत सरकार के आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS, जनवरी–दिसंबर 2025) से। यह इस समूह के सभी लोगों का औसत है, सिर्फ़ डाकिया का नहीं, और यह रुपये में बदला गया अमेरिकी वेतन नहीं है।

शहरी भारत
₹26,514 प्रति माह
ग्रामीण भारत
₹20,901 प्रति माह
पूरा भारत
₹24,289 प्रति माह

स्रोत: MoSPI (भारत सरकार), आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS) वार्षिक रिपोर्ट 2025, तालिका 51 — नियमित वेतनभोगी कर्मचारियों की औसत वेतन कमाई, NCO-2015 डिवीज़न 4। सरकारी आँकड़े हर व्यवसाय समूह का एक ही औसत देते हैं: किसी एक करियर, अनुभव के स्तर या शहर के लिए भारत के सरकारी आँकड़े उपलब्ध नहीं हैं। रिपोर्ट पढ़ें

टॉप स्किल्स

भौगोलिक क्षेत्र सड़क यातायात क़ानून डेटा सुरक्षा भरोसेमंद ढंग से काम करना डाक की सुरक्षा और अखंडता सुनिश्चित करना भौगोलिक सूचना प्रणाली (GIS) का उपयोग रोज़ की प्राथमिकताएँ तय करना सेवा लेने वालों की गोपनीयता बनाए रखना डाक सँभालना मेलिंग सूचना प्रणालियाँ चलाना

जो ज्ञान आप बनाएँगे

  • ग्राहक और व्यक्तिगत सेवा
  • अंग्रेज़ी भाषा
  • सार्वजनिक सुरक्षा
  • बिक्री और मार्केटिंग
  • परिवहन
  • प्रशासन और प्रबंधन
  • उत्पादन और प्रसंस्करण
  • शिक्षा और प्रशिक्षण

आप वास्तव में क्या करेंगे

  • प्राप्ति की पुष्टि के लिए पत्रों या पार्सल पर लगे लेबल स्कैन करना।
  • रजिस्टर्ड, प्रमाणित और बीमाकृत डाक के लिए हस्ताक्षर वाली रसीदें लेना, संबंधित शुल्क वसूलना और ज़रूरी काग़ज़ी कार्रवाई पूरी करना।
  • घरों, व्यवसायों और सार्वजनिक लेटरबॉक्स से इकट्ठा की गई डाक लेकर डाकघर लौटना।
  • डिलीवरी के लिए डाक छाँटना और उसे डिलीवरी के क्रम में लगाना।
  • थैलों, ट्रॉलियों, कारों और छोटे ट्रकों की मदद से पैदल चलकर या वाहन चलाकर तय रास्तों पर घरों और व्यावसायिक प्रतिष्ठानों तक डाक पहुँचाना।
  • डाक इकट्ठा करने और लौटाने के तय समय का पालन करना।

टूल और टेक्नोलॉजी जिनका आप इस्तेमाल करेंगे

Microsoft Office सॉफ़्टवेयर हॉट Microsoft Windows हॉट Microsoft Word हॉट Address Management System AMS Automated Data Collection System ADCS डिलीवरी संचालन सूचना सिस्टम (DOIS) Delivery Routing System DRS Electronic Time Clock ETC रन समाप्ति रिपोर्ट (EOR) समय और उपस्थिति संग्रह सिस्टम (TACS) वर्ड प्रोसेसिंग सॉफ़्टवेयर

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

डाकिया क्या काम करते हैं?

डाकिया घरों और व्यावसायिक प्रतिष्ठानों तक डाक और पार्सल पहुँचाते हैं। वे डाक वितरित करते हैं और प्राप्तकर्ताओं के हस्ताक्षर लेते हैं। वे डाकघरों या संबंधित संगठनों की डाक सेवाओं से जुड़े अन्य काम भी करते हैं।

डाकिया के लिए कौन-से कौशल ज़रूरी हैं?

इस भूमिका के लिए सबसे ज़्यादा माँग वाले कौशल हैं: भौगोलिक क्षेत्र, सड़क यातायात क़ानून, डेटा सुरक्षा, भरोसेमंद ढंग से काम करना, डाक की सुरक्षा और अखंडता सुनिश्चित करना, भौगोलिक सूचना प्रणाली (GIS) का उपयोग। O*NET के अनुसार अच्छे प्रदर्शन के लिए यही कौशल सबसे अहम हैं।

क्या AI डाकिया की जगह ले लेगा?

हमारा AI-टिकाऊपन मॉडल डाकिया को 0-1 स्केल पर 0.50 का स्कोर देता है (ज़्यादा = ज़्यादा एक्सपोज़र)। यानी AI एक्सपोज़र मध्यम है — कुछ काम ऑटोमेट हो रहे हैं, पर भूमिका ख़ुद को ढाल रही है। आगे का रास्ता है AI टूल्स के ख़िलाफ़ नहीं, उनके साथ काम करना सीखना।

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