करियर प्रोफ़ाइल · SOC ESC-59229FFA

ग्राउंड स्टीवर्ड/ग्राउंड स्टीवर्डेस

ग्राउंड स्टीवर्ड/ग्राउंड स्टीवर्डेस रेल यात्रियों की ट्रेन में चढ़ने से पहले मदद करते हैं। वे यात्रियों का चेक-इन करते हैं और ग्राहक सेवा से जुड़े काम भी करते हैं, जैसे ट्रेन टिकट बुक करना और ट्रेन देर होने या रद्द होने पर यात्रियों को रिफ़ंड के लिए आवेदन करने में मदद करना।

ग्राउंड स्टीवर्ड/ग्राउंड स्टीवर्डेस ग्राउंड स्टीवर्ड/ग्राउंड स्टीवर्डेस रेल यात्रियों की ट्रेन में चढ़ने से पहले मदद करते हैं। वे यात्रियों का चेक-इन करते हैं और ग्राहक सेवा से जुड़े काम भी करते हैं, जैसे ट्रेन टिकट बुक करना और ट्रेन देर होने या रद्द होने पर यात्रियों को रिफ़ंड के लिए आवेदन करने. इस भूमिका का AI एक्सपोज़र मध्यम है (0-1 स्केल पर 0.50) — कुछ काम ऑटोमेट हो रहे हैं, पर भूमिका ख़ुद को ढाल रही है। इस भूमिका के लिए सबसे ज़्यादा माँग वाले कौशल हैं: हवाई यात्रियों का व्यवहार, हवाई परिवहन क़ानून, ग्राहकों से संवाद, सामान चेक-इन करना, ग्राहक अनुभव का प्रबंधन।

AI एक्सपोज़र
5.0/10
ऑटोमेशन जोखिम

यूके में वेतन

यूके: ट्रैवल एजेंट के लिए मीडियन वेतन £28,746 प्रति वर्ष (ONS ASHE 2025, पूर्णकालिक)

पूर्णकालिक नौकरियों का बीच का आधा हिस्सा: £25,357 से £37,527 प्रति वर्ष

यूके में नौकरियों का वर्गीकरण अलग है; यह सबसे नज़दीकी यूके व्यवसाय समूह है (ONS SOC 2020 6212)। ONS इस अनुमान को काफ़ी हद तक सटीक मानता है। 2025 के अनंतिम आँकड़े; ONS इन्हें एक साल बाद संशोधित करता है। स्रोत: ONS का वार्षिक घंटे और कमाई सर्वेक्षण (ASHE), ओपन गवर्नमेंट लाइसेंस के तहत

भारत में वेतन (व्यवसाय समूह)

भारत में “लिपिकीय सहायता कर्मी” व्यवसाय समूह के वेतनभोगी कर्मचारियों की औसत मासिक कमाई, भारत सरकार के आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS, जनवरी–दिसंबर 2025) से। यह इस समूह के सभी लोगों का औसत है, सिर्फ़ ग्राउंड स्टीवर्ड/ग्राउंड स्टीवर्डेस का नहीं, और यह रुपये में बदला गया अमेरिकी वेतन नहीं है।

शहरी भारत
₹26,514 प्रति माह
ग्रामीण भारत
₹20,901 प्रति माह
पूरा भारत
₹24,289 प्रति माह

स्रोत: MoSPI (भारत सरकार), आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS) वार्षिक रिपोर्ट 2025, तालिका 51 — नियमित वेतनभोगी कर्मचारियों की औसत वेतन कमाई, NCO-2015 डिवीज़न 4। सरकारी आँकड़े हर व्यवसाय समूह का एक ही औसत देते हैं: किसी एक करियर, अनुभव के स्तर या शहर के लिए भारत के सरकारी आँकड़े उपलब्ध नहीं हैं। रिपोर्ट पढ़ें

टॉप स्किल्स

हवाई यात्रियों का व्यवहार हवाई परिवहन क़ानून ग्राहकों से संवाद सामान चेक-इन करना ग्राहक अनुभव का प्रबंधन यात्रियों का चेक-इन ग्राहक सेवा बनाए रखना यात्रियों की सहायता तनाव सहना

जो ज्ञान आप बनाएँगे

  • परिवहन
  • अंग्रेज़ी भाषा
  • ग्राहक और व्यक्तिगत सेवा
  • सार्वजनिक सुरक्षा
  • मनोविज्ञान
  • प्रशासन और प्रबंधन
  • दूरसंचार
  • प्रशासनिक और दफ़्तरी काम

आप वास्तव में क्या करेंगे

  • यात्रा के लिए यात्रियों की सीट बेल्ट बाँधकर या व्हीलचेयर को टाई-डाउन पट्टियों से कसकर सुरक्षित करना।
  • बुज़ुर्गों, बीमार या घायल लोगों को सवार होने में मदद करना।
  • यात्रियों के सवालों, अनुरोधों या शिकायतों का जवाब देना।
  • बैठने की व्यवस्था तय करना या उसमें मदद करना।
  • ग्राहकों को रास्तों, गेट, किराये, समय-सारणी, टर्मिनल या कॉनकोर्स के बारे में जानकारी देना।
  • रवाना होने से पहले उपकरणों की सुरक्षा जाँच करना।

टूल और टेक्नोलॉजी जिनका आप इस्तेमाल करेंगे

Microsoft Office सॉफ़्टवेयर हॉट Microsoft Windows हॉट Microsoft Word हॉट अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग सॉफ़्टवेयर ईमेल सॉफ़्टवेयर टाइम ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

ग्राउंड स्टीवर्ड/ग्राउंड स्टीवर्डेस क्या काम करते हैं?

ग्राउंड स्टीवर्ड/ग्राउंड स्टीवर्डेस रेल यात्रियों की ट्रेन में चढ़ने से पहले मदद करते हैं। वे यात्रियों का चेक-इन करते हैं और ग्राहक सेवा से जुड़े काम भी करते हैं, जैसे ट्रेन टिकट बुक करना और ट्रेन देर होने या रद्द होने पर यात्रियों को रिफ़ंड के लिए आवेदन करने में मदद करना।

ग्राउंड स्टीवर्ड/ग्राउंड स्टीवर्डेस के लिए कौन-से कौशल ज़रूरी हैं?

इस भूमिका के लिए सबसे ज़्यादा माँग वाले कौशल हैं: हवाई यात्रियों का व्यवहार, हवाई परिवहन क़ानून, ग्राहकों से संवाद, सामान चेक-इन करना, ग्राहक अनुभव का प्रबंधन, यात्रियों का चेक-इन। O*NET के अनुसार अच्छे प्रदर्शन के लिए यही कौशल सबसे अहम हैं।

क्या AI ग्राउंड स्टीवर्ड/ग्राउंड स्टीवर्डेस की जगह ले लेगा?

हमारा AI-टिकाऊपन मॉडल ग्राउंड स्टीवर्ड/ग्राउंड स्टीवर्डेस को 0-1 स्केल पर 0.50 का स्कोर देता है (ज़्यादा = ज़्यादा एक्सपोज़र)। यानी AI एक्सपोज़र मध्यम है — कुछ काम ऑटोमेट हो रहे हैं, पर भूमिका ख़ुद को ढाल रही है। आगे का रास्ता है AI टूल्स के ख़िलाफ़ नहीं, उनके साथ काम करना सीखना।

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