करियर प्रोफ़ाइल · SOC ESC-00494CC2

टेक्सटाइल मशीनरी टेक्नीशियन

टेक्सटाइल मशीनरी टेक्नीशियन कपड़ा निर्माण में इस्तेमाल होने वाली मैकेनिकल और कंप्यूटर-नियंत्रित मशीनों, जैसे बुनाई, रंगाई और फ़िनिशिंग मशीनों, को सेट करते हैं, उनका रखरखाव करते हैं, जाँच करते हैं और मरम्मत करते हैं।

टेक्सटाइल मशीनरी टेक्नीशियन टेक्सटाइल मशीनरी टेक्नीशियन कपड़ा निर्माण में इस्तेमाल होने वाली मैकेनिकल और कंप्यूटर-नियंत्रित मशीनों, जैसे बुनाई, रंगाई और फ़िनिशिंग मशीनों, को सेट करते हैं, उनका रखरखाव करते हैं, जाँच करते हैं और मरम्मत करते हैं। इस भूमिका का AI एक्सपोज़र मध्यम है (0-1 स्केल पर 0.50) — कुछ काम ऑटोमेट हो रहे हैं, पर भूमिका ख़ुद को ढाल रही है। इस भूमिका के लिए सबसे ज़्यादा माँग वाले कौशल हैं: इलेक्ट्रॉनिक्स, ब्रेडिंग तकनीक, स्टेपल स्पिनिंग मशीन तकनीक, कपड़ा छपाई तकनीक, यांत्रिकी।

AI एक्सपोज़र
5.0/10
ऑटोमेशन जोखिम

यूके में वेतन

यूके: धातु कार्य के उत्पादन और रखरखाव फ़िटर के लिए मीडियन वेतन £40,760 प्रति वर्ष (ONS ASHE 2025, पूर्णकालिक)

पूर्णकालिक नौकरियों का बीच का आधा हिस्सा: £31,226 से £52,357 प्रति वर्ष

यूके में नौकरियों का वर्गीकरण अलग है; यह सबसे नज़दीकी यूके व्यवसाय समूह है (ONS SOC 2020 5223)। ONS इस अनुमान को सटीक मानता है। 2025 के अनंतिम आँकड़े; ONS इन्हें एक साल बाद संशोधित करता है। स्रोत: ONS का वार्षिक घंटे और कमाई सर्वेक्षण (ASHE), ओपन गवर्नमेंट लाइसेंस के तहत

भारत में वेतन (व्यवसाय समूह)

भारत में “शिल्प और संबंधित व्यापार कर्मी” व्यवसाय समूह के वेतनभोगी कर्मचारियों की औसत मासिक कमाई, भारत सरकार के आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS, जनवरी–दिसंबर 2025) से। यह इस समूह के सभी लोगों का औसत है, सिर्फ़ टेक्सटाइल मशीनरी टेक्नीशियन का नहीं, और यह रुपये में बदला गया अमेरिकी वेतन नहीं है।

शहरी भारत
₹17,819 प्रति माह
ग्रामीण भारत
₹15,532 प्रति माह
पूरा भारत
₹16,773 प्रति माह

स्रोत: MoSPI (भारत सरकार), आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS) वार्षिक रिपोर्ट 2025, तालिका 51 — नियमित वेतनभोगी कर्मचारियों की औसत वेतन कमाई, NCO-2015 डिवीज़न 7। सरकारी आँकड़े हर व्यवसाय समूह का एक ही औसत देते हैं: किसी एक करियर, अनुभव के स्तर या शहर के लिए भारत के सरकारी आँकड़े उपलब्ध नहीं हैं। रिपोर्ट पढ़ें

टॉप स्किल्स

इलेक्ट्रॉनिक्स ब्रेडिंग तकनीक स्टेपल स्पिनिंग मशीन तकनीक कपड़ा छपाई तकनीक यांत्रिकी कपड़ा फ़िनिशिंग तकनीक उपकरणों की ख़राबी दूर करना बाने (वेफ़्ट) की तैयारी की तकनीकों का उपयोग टेस्ट डेटा दर्ज करना बिजली उपकरणों का रखरखाव

जो ज्ञान आप बनाएँगे

  • मैकेनिकल
  • अंग्रेज़ी भाषा
  • उत्पादन और प्रसंस्करण
  • इंजीनियरिंग और टेक्नोलॉजी
  • डिज़ाइन
  • गणित
  • कंप्यूटर और इलेक्ट्रॉनिक्स
  • शिक्षा और प्रशिक्षण

आप वास्तव में क्या करेंगे

  • औद्योगिक उत्पादन या प्रोसेसिंग की मशीनरी या उपकरणों की मरम्मत करना या उन्हें चालू हालत में रखना।
  • मशीनरी या उपकरणों के टूटे या ख़राब पुर्ज़ों की मरम्मत करना या उन्हें बदलना।
  • पुर्ज़ों, उपकरणों या मशीनरी को साफ़ करना, उनमें चिकनाई डालना या उन्हें एडजस्ट करना।
  • पुर्ज़े निकालने और मरम्मत करने के लिए मशीनरी या उपकरणों को खोलना।
  • निरीक्षण, टेस्टिंग या मरम्मत पूरी होने के बाद उपकरणों को फिर से जोड़ना।
  • पुर्ज़ों में टूट-फूट या ज़्यादा घिसाव जैसी कमियों की जाँच करना।

टूल और टेक्नोलॉजी जिनका आप इस्तेमाल करेंगे

Microsoft Excel हॉट Microsoft Office सॉफ़्टवेयर हॉट Microsoft Outlook हॉट Microsoft PowerPoint हॉट Microsoft Word हॉट SAP सॉफ़्टवेयर हॉट BIT Corp ProMACS PLC कंप्यूटर-सहायित डिज़ाइन (CAD) सॉफ़्टवेयर Extranet Machine Tools Suite इन्वेंटरी ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर KEYENCE PLC Ladder Logic रखरखाव प्रबंधन सॉफ़्टवेयर

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

टेक्सटाइल मशीनरी टेक्नीशियन क्या काम करते हैं?

टेक्सटाइल मशीनरी टेक्नीशियन कपड़ा निर्माण में इस्तेमाल होने वाली मैकेनिकल और कंप्यूटर-नियंत्रित मशीनों, जैसे बुनाई, रंगाई और फ़िनिशिंग मशीनों, को सेट करते हैं, उनका रखरखाव करते हैं, जाँच करते हैं और मरम्मत करते हैं।

टेक्सटाइल मशीनरी टेक्नीशियन के लिए कौन-से कौशल ज़रूरी हैं?

इस भूमिका के लिए सबसे ज़्यादा माँग वाले कौशल हैं: इलेक्ट्रॉनिक्स, ब्रेडिंग तकनीक, स्टेपल स्पिनिंग मशीन तकनीक, कपड़ा छपाई तकनीक, यांत्रिकी, कपड़ा फ़िनिशिंग तकनीक। O*NET के अनुसार अच्छे प्रदर्शन के लिए यही कौशल सबसे अहम हैं।

क्या AI टेक्सटाइल मशीनरी टेक्नीशियन की जगह ले लेगा?

हमारा AI-टिकाऊपन मॉडल टेक्सटाइल मशीनरी टेक्नीशियन को 0-1 स्केल पर 0.50 का स्कोर देता है (ज़्यादा = ज़्यादा एक्सपोज़र)। यानी AI एक्सपोज़र मध्यम है — कुछ काम ऑटोमेट हो रहे हैं, पर भूमिका ख़ुद को ढाल रही है। आगे का रास्ता है AI टूल्स के ख़िलाफ़ नहीं, उनके साथ काम करना सीखना।

आगे बढ़ें