डेटा साइंस — करियर, वेतन और पढ़ाई के रास्ते
बिखरे हुए असली data को सबूत, अनुमान और फ़ैसलों में बदलना।
डेटा साइंस के लिए अपना फ़िट जाँचें →डेटा साइंस क्या है
डेटा साइंटिस्ट data इकट्ठा और साफ़ करते हैं, उसे खंगालते हैं, सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग मॉडल बनाते हैं, और समझाते हैं कि नतीजों का किसी कंपनी, अस्पताल या सरकारी विभाग के लिए क्या मतलब है। यह काम सांख्यिकी, प्रोग्रामिंग और किसी ख़ास क्षेत्र के बीच बैठता है, और अनिश्चितता को ईमानदारी से बताना मॉडल जितना ही ज़रूरी है।
यह उन छात्रों के लिए है जिन्हें गणित पसंद है, पहेलियाँ सुलझाने में मज़ा आता है और जो कोड लिख सकते हैं। यह क्षेत्र लोकप्रिय है और शुरुआती नौकरियों में मुक़ाबला कड़ा है; कई कंपनियाँ अब भी CSE, सांख्यिकी या अर्थशास्त्र से भर्ती करती हैं और प्रोजेक्ट, इंटर्नशिप और पोर्टफ़ोलियो देखती हैं। अलग डेटा साइंस डिग्री तभी सबसे ज़्यादा काम आती है जब उसमें सांख्यिकी और प्रोग्रामिंग गहराई से पढ़ाई जाए, न कि सिर्फ़ टूल्स के ट्यूटोरियल।
आप क्या पढ़ेंगे
- प्रायिकता, सांख्यिकी और स्टैटिस्टिकल इन्फ़रेंस
- मशीन लर्निंग के लिए लीनियर अलजेब्रा और कैलकुलस
- Python और R में प्रोग्रामिंग, और SQL डेटाबेस
- data की सफ़ाई, रूपांतरण और विज़ुअलाइज़ेशन
- मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग
- बिग-डेटा टूल्स और क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म
- प्रयोग डिज़ाइन, कॉज़ल इन्फ़रेंस और data की नैतिकता
- बिज़नेस, स्वास्थ्य या सामाजिक data पर प्रोजेक्ट
भारत में डेटा साइंस की पढ़ाई
B.Tech कोर्स के लिए PCM चाहिए और दाख़िला JEE Main, JEE Advanced या राज्य CET से होता है। B.Sc के लिए आम तौर पर कक्षा 12 में गणित चाहिए, और दाख़िला अंकों से या केंद्रीय विश्वविद्यालयों में CUET-UG से होता है। IIT मद्रास का ऑनलाइन BS किसी भी स्ट्रीम के उन छात्रों के लिए खुला है जिन्होंने कक्षा 10 में गणित और अंग्रेज़ी पढ़ी हो और कक्षा 12 पास की हो; इसमें प्रवेश JEE से नहीं, उसकी अपनी क्वालिफ़ायर प्रक्रिया से होता है।
आम डिग्रियाँ
- कंप्यूटर साइंस (डेटा साइंस) या AI एंड डेटा साइंस में B.Tech (चार साल)
- डेटा साइंस या स्टैटिस्टिक्स एंड डेटा साइंस में B.Sc (तीन या चार साल)
- IIT मद्रास का BS in Data Science and Applications (ऑनलाइन, चार साल तक, बीच में निकलने के विकल्पों के साथ)
- डेटा साइंस में M.Sc या M.Tech (दो साल)
प्रवेश परीक्षाएँ
- JEE Main
- JEE Advanced
- CUET-UG
- MHT CET
- KCET
अमेरिका और ब्रिटेन में रास्ते
अमेरिका
अमेरिकी विश्वविद्यालय डेटा साइंस में BS और BA देते हैं, जो अक्सर सांख्यिकी और कंप्यूटर साइंस के कोर्स से मिलकर बनते हैं; कोई लाइसेंस नहीं होता, और बहुत से पेशेवरों के पास डेटा साइंस, सांख्यिकी या एनालिटिक्स में मास्टर्स होता है।
ब्रिटेन (UK)
UK विश्वविद्यालय डेटा साइंस या मैथ्स एंड स्टैटिस्टिक्स विद डेटा साइंस में BSc देते हैं, जिनमें से कुछ Royal Statistical Society से मान्यता प्राप्त हैं; प्लेसमेंट ईयर और एक साल के MSc कन्वर्ज़न कोर्स आम रास्ते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या डेटा साइंस के लिए कक्षा 12 में गणित ज़रूरी है?
लगभग हर गंभीर कोर्स के लिए, हाँ। सांख्यिकी, लीनियर अलजेब्रा और कैलकुलस इस विषय की रीढ़ हैं। अगर आपने गणित नहीं लिया, तो इस क्षेत्र में मास्टर्स से पहले उसे मज़बूत करना होगा।
क्या data की नौकरियों के लिए डेटा साइंस डिग्री CSE से बेहतर है?
ज़रूरी नहीं। मशीन लर्निंग और सांख्यिकी के इलेक्टिव के साथ CSE भी उतनी ही क़ीमती है। असल में मायने रखती है मज़बूत सांख्यिकी, साफ़ कोड, और ऐसे प्रोजेक्ट जो दिखाएँ कि आप data से असली सवालों के जवाब दे सकते हैं।
यह मेजर किन करियर की राह खोलता है
अमेरिकी शिक्षा विभाग Data Science, General (CIP 30.7001) को 8 Standard Occupational Classification (SOC) कोड से जोड़ता है। वेतन और रोज़गार के आँकड़े O*NET के ज़रिए US Bureau of Labor Statistics से आते हैं; AI-टिकाऊपन संकेत हमारा अपना संयुक्त स्कोर है।
स्रोत: NCES CIP-2020 → SOC-2018 crosswalk · US Bureau of Labor Statistics (via O*NET) · WhatTNext Ai AI-टिकाऊपन स्कोर। करियर US में रोज़गार की संख्या के क्रम में।