आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस — करियर, वेतन और पढ़ाई के रास्ते

ऐसे सिस्टम बनाना जो data से सीखें, भाषा और तस्वीरें समझें और फ़ैसले लें।

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के लिए अपना फ़िट जाँचें →

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस क्या है

AI की डिग्री असल में कंप्यूटर साइंस की डिग्री है जिसका दूसरा हिस्सा मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, कंप्यूटर विज़न और रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग पर केंद्रित होता है, साथ में वह गणित जिस पर ये सब चलते हैं। अच्छे कोर्स मॉडल के मूल्यांकन, सुरक्षा, निष्पक्षता और आज के मॉडलों की सीमाएँ भी पढ़ाते हैं।

यह उन छात्रों के लिए है जो गणित और प्रोग्रामिंग में मज़बूत हैं और यह जानने को उत्सुक हैं कि सीखने वाले सिस्टम अंदर से कैसे काम करते हैं, सिर्फ़ उन्हें इस्तेमाल करना नहीं। भारत में अब कई कॉलेज B.Tech AI या AI एंड ML ब्रांच देते हैं, और उनकी गुणवत्ता में बहुत फ़र्क़ है। रिसर्च और मूल मॉडल बनाने की भूमिकाओं के लिए आम तौर पर मास्टर्स या PhD चाहिए; ज़्यादातर ग्रेजुएट software, ML या डेटा इंजीनियर बनकर प्रोडक्ट्स में AI लागू करते हैं।

आप क्या पढ़ेंगे

  • प्रोग्रामिंग, डेटा स्ट्रक्चर और एल्गोरिद्म
  • लीनियर अलजेब्रा, प्रायिकता, सांख्यिकी और ऑप्टिमाइज़ेशन
  • मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग
  • नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और लार्ज लैंग्वेज मॉडल
  • कंप्यूटर विज़न
  • रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग और सर्च
  • डेटा इंजीनियरिंग और ML डिप्लॉयमेंट (MLOps)
  • AI की नैतिकता, सुरक्षा और ज़िम्मेदार उपयोग

भारत में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की पढ़ाई

कक्षा 12 में PCM ज़रूरी है। IIT हैदराबाद और कई दूसरे IIT, JEE Advanced से AI कोर्स देते हैं, NIT और IIIT JEE Main से, और राज्य व निजी कॉलेज MHT CET, KCET या COMEDK UGET जैसी परीक्षाओं से। AI ब्रांचें बहुत तेज़ी से बढ़ी हैं, इसलिए सिर्फ़ ब्रांच का नाम नहीं, असली सिलेबस, फ़ैकल्टी और लैब की तुलना करें, और याद रखें कि AI इलेक्टिव के साथ CSE भी उन्हीं नौकरियों तक ले जाती है।

आम डिग्रियाँ

  • आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस में B.Tech (चार साल)
  • CSE (आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस एंड मशीन लर्निंग) या AI एंड डेटा साइंस में B.Tech (चार साल)
  • आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस में M.Tech (दो साल)

प्रवेश परीक्षाएँ

  • JEE Main
  • JEE Advanced
  • MHT CET
  • KCET
  • COMEDK UGET

अमेरिका और ब्रिटेन में रास्ते

अमेरिका

अमेरिका में ज़्यादातर छात्र AI कंसन्ट्रेशन के साथ BS in Computer Science करके AI पढ़ते हैं, हालाँकि Carnegie Mellon जैसे कुछ विश्वविद्यालय AI में अलग बैचलर डिग्री देते हैं; रिसर्च भूमिकाएँ आम तौर पर मास्टर्स या PhD के बाद मिलती हैं।

ब्रिटेन (UK)

UK विश्वविद्यालय आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस या कंप्यूटर साइंस विद AI में BSc और MEng देते हैं, जिनमें से कई BCS से मान्यता प्राप्त हैं, और AI या मशीन लर्निंग में एक साल का MSc अगला आम क़दम है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

B.Tech AI या B.Tech CSE — कौन बेहतर?

अगर पक्का नहीं है तो CSE ज़्यादा व्यापक और सुरक्षित है; इलेक्टिव और प्रोजेक्ट से AI में विशेषज्ञता फिर भी ली जा सकती है। B.Tech AI तब समझदारी है जब संस्थान मज़बूत हो और वहाँ असली AI फ़ैकल्टी हो। कमज़ोर कॉलेज में आम तौर पर CSE बेहतर दाँव है।

AI के लिए कितना गणित चाहिए?

बहुत। लीनियर अलजेब्रा, प्रायिकता, सांख्यिकी और कैलकुलस हर हफ़्ते काम आते हैं। जिन्हें कक्षा 12 का गणित अच्छा लगा, वे आम तौर पर अच्छा करते हैं; जो उससे बचते रहे, उन्हें मुश्किल होती है।

यह मेजर किन करियर की राह खोलता है

अमेरिकी शिक्षा विभाग Artificial Intelligence (CIP 11.0102) को 4 Standard Occupational Classification (SOC) कोड से जोड़ता है। वेतन और रोज़गार के आँकड़े O*NET के ज़रिए US Bureau of Labor Statistics से आते हैं; AI-टिकाऊपन संकेत हमारा अपना संयुक्त स्कोर है।

मीडियन वेतन (US)
$122,835
4 करियर में
वेतन सीमा
$61,860 – $232,010
सभी करियर में p10 → p90
औसत AI एक्सपोज़र
0.61
0% उच्च एक्सपोज़र (0-1 स्केल)
करियर मीडियन रोज़गार बढ़त AI
सॉफ़्टवेयर डेवलपर
SOC 15-1252
$133,080 1,693,800 औसत से बहुत तेज़ 0.68
डेटा साइंटिस्ट
SOC 15-2051
$112,590 245,900 औसत से बहुत तेज़ 0.68
कंप्यूटर साइंस शिक्षक (कॉलेज/विश्वविद्यालय)
SOC 25-1021
$96,690 44,800 औसत 0.53
कंप्यूटर और सूचना अनुसंधान वैज्ञानिक
SOC 15-1221
$140,910 40,300 औसत से बहुत तेज़ 0.55

स्रोत: NCES CIP-2020 → SOC-2018 crosswalk · US Bureau of Labor Statistics (via O*NET) · WhatTNext Ai AI-टिकाऊपन स्कोर। करियर US में रोज़गार की संख्या के क्रम में।

What Next AI पर संबंधित