What Next AI के बारे में
Validated psychometrics और वास्तविक व्यवसाय डेटा पर बना मुफ़्त career counselling — क्योंकि packaged career report के लिए ₹50,000 एक बाधा है जिसे अधिकांश परिवार पार नहीं कर सकते, और नहीं करना चाहिए।
यह क्यों मौजूद है
भारत में पारंपरिक career counselling तीन failure modes के बीच बैठता है: coaching brands से महँगी packaged सेवाएँ (₹50K+ और अक्सर downstream अपनी coaching बेचती हैं); मुफ़्त-लेकिन-generic aptitude tests जो एक-पंक्ति उत्तर देते हैं; और अच्छे-इरादे वाली परिवार बातचीत जो माता-पिता के पछतावों को बच्चे पर projected करती है।
इसे अच्छी तरह करने के उपकरण — Holland's RIASEC inventory, Big-5 personality model, O*NET occupation database — दशकों से मौजूद हैं। सभी validated हैं। अधिकांश मुफ़्त या सस्ते हैं। जो गुम था वह एक platform था जो इन्हें ठीक से मिलाता, output को ईमानदारी से frame करता, और substantive उत्तर को paywall या hard sell के पीछे gate नहीं करता।
यही What Next AI बनने की कोशिश कर रहा है।
हम क्या करते हैं
- मुफ़्त psychometric assessments — पूर्ण 60-item Holland, पूर्ण BFI-2 Big-5, MBTI, SRQ-A, Vallerand Passion, Schwartz Values, VARK, ICAR। सभी standards, proprietary knockoffs नहीं।
- मुफ़्त career counselling — चार axes में Ikigai composite, तीन interpretive lenses, वास्तविक BLS occupation डेटा, ईमानदार optionality math।
- मुफ़्त resume analysis + essay coaching — उचित ATS scoring और prompt-विशिष्ट फ़ीडबैक के साथ AI-संचालित।
- Stage-अनुकूल framing — कक्षा 9 का छात्र और mid-career pivoter भौतिक रूप से अलग reports पाते हैं।
- भारत-जागरूक — stream picker (PCM/PCB/Commerce/Arts), JEE/NEET/CUET pathways, NIRF रैंकिंग, भारत-विशिष्ट वेतन tiers।
हम क्या नहीं करते
- हम coaching नहीं बेचते। यदि आपकी report कहती है 'JEE prep लें', तो हम commission के लिए किसी विशिष्ट coaching संस्थान की सिफ़ारिश नहीं करेंगे।
- हम core उत्तर को gate नहीं करते। मुफ़्त का मतलब मुफ़्त — top-3 करियर और पूर्ण breakdown हमेशा credit card के बिना accessible हैं।
- हम आपको नहीं बताते कि क्या बनें। उपकरण आपके निर्णय को inform करने के लिए design किए गए हैं, आपके लिए इसे बनाने के लिए नहीं।
- हम आपका डेटा नहीं बेचते। हमारी privacy policy देखें।
- हम यह दिखावा नहीं करते कि हमारी system perfect है। बिल्कुल कौन-से weights research-backed हैं और कौन-से engineering defaults हैं इसके लिए हमारा methodology page देखें।
डेटा स्रोत जिन पर हम बनाते हैं
- U.S. Bureau of Labor Statistics — occupation database, वेतन वितरण, growth outlook
- O*NET — knowledge areas, RIASEC codes, work values, AI exposure scores
- College Scorecard (US Dept. of Education) — university profiles, admissions, outcomes
- NIRF (भारत) — भारतीय संस्थानों के लिए university रैंकिंग
- प्रकाशित psychometric instruments (Holland 1997, John/Naumann/Soto 2008 BFI-2, Ryan & Connell 1989 SRQ-A, Vallerand et al. 2003, Schwartz 1992, Condon & Revelle 2014 ICAR)
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