डेटा एनालिस्ट कैसे बनें

SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN। यह रोज़ की रोटी है — आपकी आदत में शामिल होना चाहिए।

• ट्यूटोरियल मुफ़्त SQLBolt →
• ट्यूटोरियल मुफ़्त Mode SQL Tutorial →
• किताब मुफ़्त Select Star SQL →

विंडो फ़ंक्शन, CTE, सबक्वेरी, सेल्फ़-जॉइन। यही जूनियर और सीनियर एनालिस्ट के बीच का फ़र्क है।

• ट्यूटोरियल मुफ़्त Mode — Window Functions →
• डॉक्स मुफ़्त PostgreSQL Window Functions →

EXPLAIN प्लान पढ़ना, इंडेक्स, कार्टेशियन जॉइन से बचना। इतना ज्ञान कि आपकी क्वेरी पूरे वेयरहाउस को जाम न कर दे।

• किताब मुफ़्त Use The Index, Luke! →

पिवट टेबल, VLOOKUP/XLOOKUP, INDEX/MATCH, ऐरे, डायनामिक रेंज। ज़्यादातर बिज़नेस यूज़र आज भी रोज़ इसी पर काम करते हैं।

• डॉक्स मुफ़्त Exceljet →
• डॉक्स मुफ़्त Google Sheets Function List →

बड़ी कंपनियों का डिफ़ॉल्ट BI टूल। कैलकुलेटेड फ़ील्ड, LOD एक्सप्रेशन, डैशबोर्ड एक्शन।

• डॉक्स मुफ़्त Tableau Help →
• ट्यूटोरियल मुफ़्त Tableau Public Gallery →

Microsoft इस्तेमाल करने वाली कंपनियों का डिफ़ॉल्ट। DAX भाषा, Power Query, डेटा मॉडलिंग।

• कोर्स मुफ़्त Microsoft Learn — Power BI →

आधुनिक BI विकल्प। छोटे-मझोले व्यवसायों के लिए Metabase, नियंत्रित एंटरप्राइज़ माहौल के लिए Looker/LookML, और ओपन सोर्स के लिए Superset।

• डॉक्स मुफ़्त Metabase Docs →
• डॉक्स मुफ़्त Looker Docs →

माध्य बनाम माध्यिका (मीन बनाम मीडियन), वेरिएंस, परसेंटाइल, डिस्ट्रिब्यूशन। किसी भी विश्लेषण की यही बुनियादी परत है।

• किताब मुफ़्त Think Stats (Downey) →
• ट्यूटोरियल मुफ़्त Seeing Theory (Brown) →

पी-वैल्यू, कॉन्फ़िडेंस इंटरवल, सैंपल साइज़। इतना ज्ञान कि किसी छोटे प्रयोग से बढ़-चढ़कर दावे न करें।

• ब्लॉग मुफ़्त Amplitude — A/B Testing →

फ़ैक्ट बनाम डाइमेंशन, स्टार बनाम स्नोफ़्लेक स्कीमा। भले ही आप इन्हें ख़ुद न बनाएँ, मॉडल की समझ घंटों के अंदाज़े लगाने से बचाती है।

• डॉक्स मुफ़्त Kimball Techniques →
• किताब मुफ़्त The Analytics Setup Guidebook →

SQL पर आधारित मॉडलिंग टूल। एनालिस्ट और इंजीनियर के बीच पुल वाली भूमिका (एनालिटिक्स इंजीनियर) में इसकी माँग बढ़ती जा रही है।

• कोर्स मुफ़्त dbt Learn →
• डॉक्स मुफ़्त dbt Docs →

उन विश्लेषणों के लिए जो SQL की सीमा से आगे निकल जाते हैं। pandas, matplotlib, seaborn। नोटबुक पर सहज पकड़।

• डॉक्स मुफ़्त pandas Getting Started →
• किताब मुफ़्त Python Data Science Handbook →

सांख्यिकी-प्रधान क्षेत्रों (बायोटेक, अर्थशास्त्र, अकादमिक) में इसे पसंद किया जाता है। सांख्यिकीय विज़ुअलाइज़ेशन के लिए ggplot आज भी सबसे बेहतरीन मानक है।

• किताब मुफ़्त R for Data Science (Wickham) →
• किताब मुफ़्त ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis →

बार, लाइन या स्कैटर — सही चुनाव पैटर्न को उजागर करता है, गलत चुनाव उसे छिपा देता है। संदर्भ के लिए Tufte, Wilke और Cairo पढ़ें।

• किताब मुफ़्त Fundamentals of Data Visualization (Wilke) →
• ब्लॉग मुफ़्त Storytelling with Data →

हर डैशबोर्ड पर एक सवाल, जानकारी का साफ़ क्रम, और ऐसे डिफ़ॉल्ट जिन पर तुरंत कदम उठाया जा सके। लगभग हमेशा कम ही ज़्यादा होता है।

• ब्लॉग मुफ़्त NN/g — Dashboards →

एग्ज़िक्यूटिव डैशबोर्ड नहीं पढ़ते। वे एक हेडलाइन, एक चार्ट और एक सुझाव पढ़ते हैं।

• ब्लॉग मुफ़्त Storytelling with Data (Cole Knaflic) →
• ब्लॉग मुफ़्त Benn Stancil's Substack →

प्रोडक्ट एनालिटिक्स, मार्केटिंग एनालिटिक्स, फ़ाइनेंस एनालिटिक्स, ऑपरेशंस एनालिटिक्स। पाँच क्षेत्रों की सतही जानकारी से एक क्षेत्र की गहराई बेहतर है।

• ब्लॉग मुफ़्त Amplitude Blog — Product Analytics →
• ब्लॉग मुफ़्त Locally Optimistic →

dbt प्रोजेक्ट, नोटबुक और मिलकर किए जाने वाले SQL काम के लिए। Git और PR पर इतनी पकड़ कि इंजीनियरिंग टीम के साथ काम कर सकें।

• ट्यूटोरियल मुफ़्त Learn Git Branching →

जहाँ काम कर रहे एनालिस्ट अपने काम की बातें करते हैं।

• ब्लॉग मुफ़्त Locally Optimistic (data leaders) →
• ब्लॉग मुफ़्त Benn Stancil →