करियर प्रोफ़ाइल · SOC ESC-F4CBD465

ड्रेसर

ड्रेसर प्रस्तुति से पहले, उसके दौरान और बाद में कलाकारों की मदद करते हैं, ताकि कलाकारों की पोशाकें निर्देशक और कलात्मक टीम की सोच के अनुरूप रहें। वे पोशाकों की गुणवत्ता सुनिश्चित करते हैं, उनका रखरखाव, जाँच और मरम्मत करते हैं और जल्दी-जल्दी पोशाक बदलने में मदद करते हैं।

ड्रेसर ड्रेसर प्रस्तुति से पहले, उसके दौरान और बाद में कलाकारों की मदद करते हैं, ताकि कलाकारों की पोशाकें निर्देशक और कलात्मक टीम की सोच के अनुरूप रहें। वे पोशाकों की गुणवत्ता सुनिश्चित करते हैं, उनका रखरखाव, जाँच और मरम्मत करते हैं और जल्दी-जल्दी पोशाक बदलने में मदद. इस भूमिका का AI एक्सपोज़र मध्यम है (0-1 स्केल पर 0.50) — कुछ काम ऑटोमेट हो रहे हैं, पर भूमिका ख़ुद को ढाल रही है। इस भूमिका के लिए सबसे ज़्यादा माँग वाले कौशल हैं: कपड़ों की मानक साइज़ प्रणालियाँ, एर्गोनॉमिक तरीके से काम करना, कलात्मक अवधारणाओं को समझना, प्रस्तुति की कलात्मक गुणवत्ता बनाए रखना, कपड़े पहनने में सहायता।

AI एक्सपोज़र
5.0/10
ऑटोमेशन जोखिम

यूके में वेतन

यूके: कला अधिकारी, प्रोड्यूसर और डायरेक्टर के लिए मीडियन वेतन £45,534 प्रति वर्ष (ONS ASHE 2025, पूर्णकालिक)

यूके में नौकरियों का वर्गीकरण अलग है; यह सबसे नज़दीकी यूके व्यवसाय समूह है (ONS SOC 2020 3416)। ONS इस अनुमान को काफ़ी हद तक सटीक मानता है। 2025 के अनंतिम आँकड़े; ONS इन्हें एक साल बाद संशोधित करता है। स्रोत: ONS का वार्षिक घंटे और कमाई सर्वेक्षण (ASHE), ओपन गवर्नमेंट लाइसेंस के तहत

भारत में वेतन (व्यवसाय समूह)

भारत में “तकनीशियन और सहयोगी पेशेवर” व्यवसाय समूह के वेतनभोगी कर्मचारियों की औसत मासिक कमाई, भारत सरकार के आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS, जनवरी–दिसंबर 2025) से। यह इस समूह के सभी लोगों का औसत है, सिर्फ़ ड्रेसर का नहीं, और यह रुपये में बदला गया अमेरिकी वेतन नहीं है।

शहरी भारत
₹31,909 प्रति माह
ग्रामीण भारत
₹18,966 प्रति माह
पूरा भारत
₹26,175 प्रति माह

स्रोत: MoSPI (भारत सरकार), आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS) वार्षिक रिपोर्ट 2025, तालिका 51 — नियमित वेतनभोगी कर्मचारियों की औसत वेतन कमाई, NCO-2015 डिवीज़न 3। सरकारी आँकड़े हर व्यवसाय समूह का एक ही औसत देते हैं: किसी एक करियर, अनुभव के स्तर या शहर के लिए भारत के सरकारी आँकड़े उपलब्ध नहीं हैं। रिपोर्ट पढ़ें

टॉप स्किल्स

कपड़ों की मानक साइज़ प्रणालियाँ एर्गोनॉमिक तरीके से काम करना कलात्मक अवधारणाओं को समझना प्रस्तुति की कलात्मक गुणवत्ता बनाए रखना कपड़े पहनने में सहायता मशीनों के साथ सुरक्षित रूप से काम व्यक्तिगत सुरक्षा उपकरण (PPE) का उपयोग कलाकारों की रचनात्मक माँगों के अनुसार ढलना अपना कार्यस्थल तैयार करना कलात्मक विचारों को तकनीकी डिज़ाइन में बदलना

जो ज्ञान आप बनाएँगे

  • ललित कला
  • डिज़ाइन
  • उत्पादन और प्रसंस्करण
  • ग्राहक और व्यक्तिगत सेवा
  • अंग्रेज़ी भाषा
  • मनोविज्ञान
  • प्रशासन और प्रबंधन
  • मैकेनिकल

आप वास्तव में क्या करेंगे

  • कपड़े पहनाने की सूचियों, शो नोट्स या पोशाक की जाँच के लिए वर्कशीट बनाना।
  • कलाकारों को पोशाक पहनने में मदद करना, या ख़ास कलाकारों को पोशाक बदलने में मदद के लिए ड्रेसर नियुक्त करना।
  • प्रस्तुतियों के दौरान जल्दी पोशाक बदलने में आसानी के लिए पोशाकों को इस्तेमाल के क्रम में लगाना।
  • पोशाकें (कॉस्ट्यूम) डिज़ाइन करना या बनाना, या उन्हें बनवाने, बड़ी मरम्मत या बदलाव के लिए दर्ज़ियों के पास भेजना।
  • कलाकारों पर पोशाक की फ़िटिंग जाँचना और बदलावों के लिए स्केच बनाना या नोट्स लिखना।
  • पोशाकें या संबंधित सामान बाँटना और हर चीज़ की स्थिति का रिकॉर्ड रखना।

टूल और टेक्नोलॉजी जिनका आप इस्तेमाल करेंगे

Microsoft Excel हॉट Microsoft Office सॉफ़्टवेयर हॉट Microsoft Outlook हॉट Microsoft Word हॉट डेटाबेस सॉफ़्टवेयर परिधान ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर वेब ब्राउज़र सॉफ़्टवेयर

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

ड्रेसर क्या काम करते हैं?

ड्रेसर प्रस्तुति से पहले, उसके दौरान और बाद में कलाकारों की मदद करते हैं, ताकि कलाकारों की पोशाकें निर्देशक और कलात्मक टीम की सोच के अनुरूप रहें। वे पोशाकों की गुणवत्ता सुनिश्चित करते हैं, उनका रखरखाव, जाँच और मरम्मत करते हैं और जल्दी-जल्दी पोशाक बदलने में मदद करते हैं।

ड्रेसर के लिए कौन-से कौशल ज़रूरी हैं?

इस भूमिका के लिए सबसे ज़्यादा माँग वाले कौशल हैं: कपड़ों की मानक साइज़ प्रणालियाँ, एर्गोनॉमिक तरीके से काम करना, कलात्मक अवधारणाओं को समझना, प्रस्तुति की कलात्मक गुणवत्ता बनाए रखना, कपड़े पहनने में सहायता, मशीनों के साथ सुरक्षित रूप से काम। O*NET के अनुसार अच्छे प्रदर्शन के लिए यही कौशल सबसे अहम हैं।

क्या AI ड्रेसर की जगह ले लेगा?

हमारा AI-टिकाऊपन मॉडल ड्रेसर को 0-1 स्केल पर 0.50 का स्कोर देता है (ज़्यादा = ज़्यादा एक्सपोज़र)। यानी AI एक्सपोज़र मध्यम है — कुछ काम ऑटोमेट हो रहे हैं, पर भूमिका ख़ुद को ढाल रही है। आगे का रास्ता है AI टूल्स के ख़िलाफ़ नहीं, उनके साथ काम करना सीखना।

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