डेटा इंजीनियर
डेटा इंजीनियर बड़ी मात्रा में डेटा को प्रोसेस, मैनेज और स्टोर करने के लिए ज़रूरी आर्किटेक्चर विकसित करते हैं, जिसका उपयोग डेटा साइंटिस्ट विश्लेषण के लिए करते हैं। वे इंफ्रास्ट्रक्चर डिज़ाइन करते हैं और डेटा पाइपलाइन व डेटा वेयरहाउस का रखरखाव करते हैं, ताकि डेटा से रणनीतिक लाभ उठाया जा सके।
डेटा इंजीनियर डेटा इंजीनियर बड़ी मात्रा में डेटा को प्रोसेस, मैनेज और स्टोर करने के लिए ज़रूरी आर्किटेक्चर विकसित करते हैं, जिसका उपयोग डेटा साइंटिस्ट विश्लेषण के लिए करते हैं। वे इंफ्रास्ट्रक्चर डिज़ाइन करते हैं और डेटा पाइपलाइन व डेटा वेयरहाउस का रखरखाव करते हैं, ताकि डेट. इस भूमिका का AI एक्सपोज़र मध्यम है (0-1 स्केल पर 0.55) — कुछ काम ऑटोमेट हो रहे हैं, पर भूमिका ख़ुद को ढाल रही है। इस भूमिका के लिए सबसे ज़्यादा माँग वाले कौशल हैं: डिजिटल डेटा प्रोसेसिंग, डेटा वेयरहाउस, कंप्यूटर विज्ञान, डेटा एनालिटिक्स, डेटा स्टोरेज।
यूके में वेतन
यूके: IT बिज़नेस एनालिस्ट, आर्किटेक्ट और सिस्टम डिज़ाइनर के लिए मीडियन वेतन £60,288 प्रति वर्ष (ONS ASHE 2025, पूर्णकालिक)
पूर्णकालिक नौकरियों का बीच का आधा हिस्सा: £45,860 से £81,932 प्रति वर्ष
यूके में नौकरियों का वर्गीकरण अलग है; यह सबसे नज़दीकी यूके व्यवसाय समूह है (ONS SOC 2020 2133)। ONS इस अनुमान को सटीक मानता है। 2025 के अनंतिम आँकड़े; ONS इन्हें एक साल बाद संशोधित करता है। स्रोत: ONS का वार्षिक घंटे और कमाई सर्वेक्षण (ASHE), ओपन गवर्नमेंट लाइसेंस के तहत
भारत में वेतन (व्यवसाय समूह)
इस करियर के लिए भारत का सरकारी वेतन आँकड़ा उपलब्ध नहीं है।
टॉप स्किल्स
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
डेटा इंजीनियर क्या काम करते हैं?
डेटा इंजीनियर बड़ी मात्रा में डेटा को प्रोसेस, मैनेज और स्टोर करने के लिए ज़रूरी आर्किटेक्चर विकसित करते हैं, जिसका उपयोग डेटा साइंटिस्ट विश्लेषण के लिए करते हैं। वे इंफ्रास्ट्रक्चर डिज़ाइन करते हैं और डेटा पाइपलाइन व डेटा वेयरहाउस का रखरखाव करते हैं, ताकि डेटा से रणनीतिक लाभ उठाया जा सके।
डेटा इंजीनियर के लिए कौन-से कौशल ज़रूरी हैं?
इस भूमिका के लिए सबसे ज़्यादा माँग वाले कौशल हैं: डिजिटल डेटा प्रोसेसिंग, डेटा वेयरहाउस, कंप्यूटर विज्ञान, डेटा एनालिटिक्स, डेटा स्टोरेज, डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS)। O*NET के अनुसार अच्छे प्रदर्शन के लिए यही कौशल सबसे अहम हैं।
क्या AI डेटा इंजीनियर की जगह ले लेगा?
हमारा AI-टिकाऊपन मॉडल डेटा इंजीनियर को 0-1 स्केल पर 0.55 का स्कोर देता है (ज़्यादा = ज़्यादा एक्सपोज़र)। यानी AI एक्सपोज़र मध्यम है — कुछ काम ऑटोमेट हो रहे हैं, पर भूमिका ख़ुद को ढाल रही है। आगे का रास्ता है AI टूल्स के ख़िलाफ़ नहीं, उनके साथ काम करना सीखना।